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      AI邁入“工業(yè)大生產(chǎn)”_產(chǎn)業(yè)級深度學習開源框架

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-12-27 01:33:09    作者:付若希    瀏覽次數(shù):79
      導讀

      12月12日,在深度學習技術及應用China工程實驗室主辦得WAVE SUMMIT+2021深度學習開發(fā)者峰會上,華夏第一個自主研發(fā)得產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳開源框架v2.2正式發(fā)布。百度首席技術官、深度學習技術及應用China工程實驗

      12月12日,在深度學習技術及應用China工程實驗室主辦得WAVE SUMMIT+2021深度學習開發(fā)者峰會上,華夏第一個自主研發(fā)得產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳開源框架v2.2正式發(fā)布。百度首席技術官、深度學習技術及應用China工程實驗室主任王海峰提出,深度學習正推動人工智能技術進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

      “深度學習推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。面向技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求得AI大生產(chǎn)平臺可以讓AI技術以標準化、自動化和模塊化得方式輸出給千行百業(yè),實現(xiàn)規(guī)模化應用,同時以平臺為基礎促進融合創(chuàng)新、共同發(fā)展。飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺是典型得AI大生產(chǎn)平臺,賦能廣大開發(fā)者,有力支撐AI工業(yè)大生產(chǎn),促進技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化升級。”王海峰說。

      具體來說,技術層面,飛槳全新發(fā)布得開源框架v2.2,其深度學習框架技術新增大量科學計算API,高效支持超大模型訓練得端到端自適應大規(guī)模分布式訓練技術,并能解決文本領域開發(fā)在性能和訓推一體方面得痛點問題。通過多層次、低成本得硬件適配方案,還將進一步降低框架與芯片得適配成本。

      雖然AI技術越來越復雜,但AI開發(fā)與應用得門檻正逐漸降低,向“普惠AI”邁進。工作之余自學AI得鐵路工人基于飛槳實現(xiàn)了鐵路貨運車號得自動識別,為所在鐵路段節(jié)省數(shù)十萬元成本;吉林大學得師生團隊聯(lián)合飛槳平臺,打造了已在生產(chǎn)線上應用得自動化檢測系統(tǒng),并沉淀為教學課程,幫助更多師生學習AI技術和應用……華夏人工智能開源學習框架得持續(xù)創(chuàng)新,讓深度學習落地產(chǎn)業(yè)應用得門檻不斷降低,實現(xiàn)共享共創(chuàng),推動千行百業(yè)加速智能化升級。王海峰透露,飛槳目前已聚集406萬開發(fā)者、創(chuàng)建47.6萬模型、服務15.7萬企事業(yè)單位。

       
      (文/付若希)
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