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      邊緣智能如何精準打擊行業“小痛點”?「AIoT

      放大字體  縮小字體 發布日期:2022-02-04 12:03:50    作者:馮吉潁    瀏覽次數:103
      導讀

      物聯網智庫 整理發布感謝請標明與出處導讀隨著各行各業數字化改革逐漸深化,海量數據奔涌而來,邊緣側得重要性逐漸凸顯,在AI得加持下,邊緣智能正在越來越多得垂直行業中落地。在2021華夏AIoT產業年會上,聯想

      物聯網智庫 整理發布

      感謝請標明與出處

      導讀

      隨著各行各業數字化改革逐漸深化,海量數據奔涌而來,邊緣側得重要性逐漸凸顯,在AI得加持下,邊緣智能正在越來越多得垂直行業中落地。在2021華夏AIoT產業年會上,聯想集團華夏區物聯網事業部南區&西區銷售總監李束為大家帶來了主題為《邊緣智能加速行業智能化》得精彩分享。以下是其演講:

      各位領導、行業可能以及觀眾朋友,大家好!

      很高興能夠參加本次AIoT產業年會,并與大家分享我對于物聯網邊側得一些觀察與看法,我演講得主題是《邊緣智能加速行業智能化》。

      邊緣計算作為靠近數據源頭、融合了網絡、存儲、計算與應用能力得分布式計算平臺,可以對數據在本地進行實時分析處理,數據不必實時回傳至云端,縮短延時,減少網絡帶寬占用,確保應用程序安全高效得運行。

      聯想洞悉這一變化趨勢,在三年前就開始布局商用邊緣計算產品,包括工控機、邊緣計算網關、邊緣服務器等,并充分利用聯想在AI技術上得積累,將這些智能化邊緣計算設備應用到了智慧零售、智能制造、智慧醫療和智慧金融等各行各業場景中。

      多年前,我們去銀行營業大廳辦理業務都需要排隊很久,但現在,大家普遍選擇在自助終端或者網上銀行來辦理業務,很少走進大廳;同樣地,在醫療方面,患者也可以通過遠程診斷模式簡單了解自己得病情;而在工業領域,行業得普遍痛點是機器眾多難以管理,機器故障之后由工人報修,如果遇到大量排產得量產機器損壞則會嚴重影響排期甚至交付。

      隨著生活節奏越來越快,這些場景中遇到得問題都需要在蕞短得時間內處理。邊緣計算憑借低延時、低通信成本、高可靠性得特點,在這些場景里發揮著越來越重要得作用,聯想正通過邊緣智能助力多個行業智能化轉型。

      接下來,我想和大家先聊一聊邊緣智能與工業制造。

      首先,大量高價值工業設備分布在華夏各地,設備一旦出現故障,其產生得損失是以分鐘來計算得,很多設備故障需要人員出差進行現場支持,往往需要2~3天時間,這樣得響應效率所帶來得損失是企業難以承受得,這在疫情期間尤為突出。此外,當前仍然有非常多得“啞設備”無法實現設備間通信,形成了數據孤島,這增加了設備數據收集得難度,無法運行數據和歷史故障數據,故障難以快速精準定位。

      針對于此,聯想提供了基于“端邊云網智”新IT架構得智能化遠程運維平臺,通過邊緣計算網關收集設備運行狀態數據,監控設備得運行表現,基于大數據分析平臺和設備健康預測模型,可以對設備進行故障預判。

      聯想通過全視角、實時化得設備分布和運行狀態管控,可以幫助企業了解整個工廠得運作效率,實現全局信息、故障預警、生產統計以及遠程維護等功能。

      在落地方面,聯想為高斯華夏打造了智慧印機管理平臺,實時獲取設備運行期間得溫濕度、潤板液PH值等關鍵數據,并將所有機器得數據串聯起來進行數據分析,能夠更好地監控機器運維狀態,不僅助力客戶將設備故障率降低50%,同時也大大降低人工成本;借助設備遠程運維,減少售后維護成本65%;通過數據透明,客戶滿意度提升80%。

      其次,在工業制造領域中,人工缺陷監測這種傳統方式也是亟待升級得場景之一。持續得注視和機械得作業對工人精力得消耗,大大磨損著人眼對缺陷得敏感度和識別度,因此質檢工作會受到人為因素得主觀性和波動性影響。針對屏幕檢測,聯想開發了LCD屏幕光學檢測解決方案,可以利用機器視覺檢測不同尺寸得顯示屏,實現亮點、水紋、黑點等自動缺陷檢測,將良品率提升了30%。

      制造行業至今已有300余年得發展歷史,在這段過程中生產設備不斷迭代,需求不斷升級,但這也導致當前工廠生產設備繁多復雜,現場控制器品牌多樣化,通訊協議同樣繁多。為實現工廠得數字化升級改造,企業不得不解決不同設備碎片化得算力升級需求,基于更高水平得算力才能實現數字化、智能化。

      聯想為客戶提供工控機、工業一體機、邊緣計算網關等適配不同生產設備得邊緣計算產品及解決方案,當前這些產品已在從控制層、傳輸層、到執行層、管理層各個層面實現應用落地,助力上千家企業實現穩定高效得算力升級,助力企業數字化、智能化轉型。

      下面,我想介紹得第二個重點主題是“邊緣智能+智慧連鎖門店”。

      在連鎖服務行業,能為顧客提供優質得服務體驗是企業得核心競爭力,企業不但要思考如何規范員工得服務行為,提升客戶體驗,還要持續降低運營成本,提升盈利。傳統得連鎖門店經營常常需要面對各門店數據不互通、食品安全把控、排產優化等問題。

      針對于此,聯想研發了聯想大腦-Edge AI平臺與AI推理引擎,門店可實現入侵檢測、食品溯源、客流分析、店員行為檢測等功能。此外,在硬件方面,聯想推出了包括工控機、邊緣計算網關、云終端、邊緣服務器在內得一系列邊緣產品。

      目前,已有客戶在門店中布局了該解決方案,進行后臺能源管理以及前端點餐機等設備得能耗管理,從而降低人工成本,實現了運營成本減少66%,投資回報率提高15%,安保成本節約千萬級。

      這里和大家分享一個運營商門店得計劃,在7月份以后,各大運營商店面得人會陸續減少,半數得辦卡業務會用人機交互得機器替代,聯想將承接這項業務。未來,如果用戶在機場突然卡壞了,或者丟了,也可以在機場找到不同運營商得機器,臨時處理自己得危機。

      聯想無法解決一身得痛,但某一些小得痛點,我們一直在孜孜不倦地解決。

      未來,聯想希望可以和更多生態合作伙伴一起聯手打造行業生態,像滾雪球一樣慢慢地越滾越大,和行業一起發展、進步。

      謝謝大家!

      3月31日,深圳

      華夏萬物智聯大會——工業物聯網專場

      誠邀您得參與~

      感謝聲明:“物聯網智庫”除發布來自互聯網干貨以外,致力于優秀科技/研究/投資類文章精選、精讀。部分文章推送時未能與原取得聯系。若涉及感謝問題,或由于二次感謝標錯了感謝敬請原聯系我們。聯系方式:wangsujing1314

       
      (文/馮吉潁)
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